视觉智能是如何把搜索关键字变少

先进的搜索引擎优化,移动
视觉中心技术的风暴将聚集在一起，指向一个搜索的未来，使关键字少。
什么是新的是，一个风暴的视觉为中心的技术正在一起来指向一个未来的搜索，使关键字少。
人工智能和机器学习是视觉游戏中的关键性的新组件。让我们专注于这意味着什么，以及它如何影响你的营销游戏。

深圳网站制作公司究竟需要多少种现实？
我们首先想到的是未来的视觉是虚拟现实或增强现实。
也有三分之一个：混合现实。那么，他们之间的区别是什么，我们可以处理多少种现实？
虚拟现实（VR）是完全沉浸在另一个宇宙，当你有VR耳机上，你看不到你的实际现实。虚拟现实是一个封闭的环境，这意味着你只能体验到被编程为它的东西。Oculus Rift是虚拟现实的一个例子。
增强现实（AR）使用你的真实环境，但增强了它与计算机生成的元素的加入，如声音或图形。博爱éMon去是一个很好的例子，你仍然可以看到你周围的世界，但相关的图形–以及声音–添加到你所看到的神奇éMon。
混合现实技术（MR）是增强现实的一个分支，以增强虚拟性的添加元素。在这里，它融合了你的虚拟世界与你的现实世界，并允许你通过手势和语音命令进行交互。来自微软的HoloLens（我的老板）是一个例子，混合现实–这个耳机可以编程层，使互动的任何一种环境对你的现实。
不同的是一个很大的交易–因为像HoloLens这样一个开放的环境中，营销人员和消费者，成为一个了不起的工具。
让我给你展示我的意思。
很酷，对吗？只是想的商业影响。

零售业的现实
虚拟和增强现实将重塑零售。这是因为它解决了一个问题，为消费者。
网上购物已经成为一种驱动力，我们已经知道它的局限性是什么：不能试衣服，觉得在沙发上的织物或了解一个大便的分量。所有这些都是网上购物者的障碍。
根据哈佛商业评论，增强现实将消除痛点是特定的零售购物–不只是对每种尺寸，但想想想象大一二人帐篷实际上是。随着增强现实，你可以爬进去里面！
如果您有任何疑问，增强现实是未来，而快，看看没有进一步的比最近的博爱éMon去征服。我们不能得到足够的。
一些预测将AR技术的投资接近300亿美元，至2020美元，这是在未来三年。透镜已经呈现出早期的迹象是广告商的游戏规则。

这是所有关于能够得到更好的感觉，事情将如何。
时尚是一个试图找到解决这一问题的方法，并越来越多地拥抱增强现实。
Rebecca Minkoff推出的增强现实在她纽约时装周的使用显示今年九月。妇女可以用AR应用程序zeekit–显示–在现场看衣服看自己的身体。

他们为什么这样做？解决零售业的一个非常现实的问题。
根据Uri Minkoff，谁是他姐姐的服装公司的合作伙伴，20至百分之40回–购买零售的行业标准。
如果一个虚拟的尝试可以消除错误的合适的麻烦，错误的大小，错误的一切，那么他们会解决了一个业务问题，同时也使他们的客户超高兴。
几周后，在伦敦时装周的这一趋势吸引了许多其他设计师的效仿。
让我们真正了解现实
让我们把我们的飞跃进入视觉回到地球只是有一点，因为很少有人会增加我们的现实今天。
什么是防止和虚拟现实从接管世界只是还将是缓慢的市场渗透。氩气和虚拟现实是相对昂贵的，需要全新的硬件。
另一方面，类似的语音搜索-多感官搜索的另一个方面-正在被广泛采用，因为它依赖于一个硬件，我们大多数人都已经随身携带：我们的手机。

视觉智能的未来依赖于把它绑在一个已经常用的平台上。
想象一下。你在读一本杂志，你喜欢的东西是一个模型。
你的手机从来没有超过三英尺，所以你拿起它，拍一张照片的衣服，和人工智能（AI）-通过你的数字个人助理-使用图像搜索找到在哪里买它，没有必要的关键字在所有。
看看它如何工作：
谈一个多感官搜索体验，对吗？
语音搜索和对话为平台，结合图像搜索办公对你个人数字助理–这已经由66%的18使用现有的平台在26岁和59% 27岁到35岁之间，根据Forrester的研究。

随着个人数字助理的崛起，视觉智能的普及也将如此。

数字个人助理，与他们的嵌入式人工智能，是未来的视觉智能在每个人的手的关键。

视觉智能已经发生了什么？

亚马逊

最常见的用途之一是在亚马逊应用程序中存在的权利。在这里，应用程序给你选择找到一个产品简单地通过一张照片的东西或条形码：

camfind

应用程序camfind可以识别你已经提供的地方你可以买它的链接图片的内容。他们的网站吹捧的事实，用户可以得到“快、无输入必要的准确的结果。”

例如，我拍了一张我（非常灰尘）的鼠标的照片，它不仅认识到它，而且给了我联系的地方，我可以买到它或了解更多关于它。

Pinterest

Pinterest已经有一个方便的可视化搜索工具“视觉上相似的结果，“返回其他引脚，是一个混合的商业和社区的帖子结果。这是一个巨大的好处，为零售商利用。

例如，如果你正在寻找南瓜汤配方的想法，并在你喜欢的一个厨房的毛巾，你可以选择的图像的一部分，你想找到视觉上类似的结果。

谷歌收购moodstocks也是非常有趣的观察。moodstocks是启动了机器学习技术来提高图像识别在智能手机的摄像头。

例如，你看到你喜欢的东西。也许是一双陌生人在地铁上穿的鞋子，你拍了一张照片。图像识别软件识别了鞋子的制作和模型，告诉你在哪里可以买到它，以及它的成本是多少。

微软已经开发了一个应用程序，它描述了它在图像中看到的。它了解成千上万的对象以及它们之间的关系。最后一点是关键的，是“人工智能”的一部分。

Captionbot.ai是为了展示微软的一些认知服务的智能功能，如计算机视觉、情感的API，和自然语言。这一切都是建立在机器学习上，这意味着随着时间的推移，它会变得更聪明。

你知道还有什么会使它更聪明随着时间的推移吗？它融入Skype现在。这是一个巨大的实践领域–什么所有的机器学习技术的渴望。

正如我所说的，当我们第一次开始，在我们现在的东西像植物鉴定是直接导致我们的未来，一种把你的产品进入消费者的手中，谁是渴望买它。

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